İçeriğe geç
SON HABERLER
Yapay Zeka

Utah’ta yapay zekaya akne reçetesi yetkisi: Doktor ön onayı aşamalı kalkıyor

Utah, Nolla Health’in yapay zekasına ilk kez topikal akne reçetesi yazma izni verdi. Doktor ön onayı üç aşamada geriye çekilecek.

6 Ekim 2026
3 dk okuma
Utah’ta yapay zekaya akne reçetesi yetkisi: Doktor ön onayı aşamalı kalkıyor

ABD’nin Utah eyaleti, New York merkezli sağlık teknolojisi şirketi Nolla Health’in yapay zeka sistemine, eyalette yaşayan 18 yaş üstü hastalara ilk kez topikal akne reçetesi yazma ve mevcut reçeteleri yenileme izni verdi. Şirket, Nolla Derm uygulaması üzerinden yürüyecek pilot programı 5 Ekim’de duyurdu. Utah Ticaret Bakanlığına bağlı Yapay Zekâ Politikası Ofisi ile şirket arasındaki anlaşma ise 21-22 Eylül’de imzalandı.

Programın en dikkat çeken yanı, doktorun her reçeteyi önceden onaylaması şartının bir anda değil, belirli güvenlik eşikleri aşıldıkça aşamalı olarak kaldırılması.

Anlaşma neye izin veriyor?

Anlaşma, Utah’ın yapay zeka için kurduğu deneme programı kapsamında verilen bir “düzenleyici esneklik” belgesi. Eyaletin Mesleki Lisanslama Birimi, sistemin yalnızca tanımlanan kapsamda çalışması şartıyla ilgili lisans kuralları nedeniyle işlem yapmayacağını taahhüt ediyor. Belgede bunun eyaletin bir onayı ya da tavsiyesi anlamına gelmediği açıkça yazılıyor.

  • Kapsam: Hafif ve orta şiddetteki akne için önceden doktorlarca belirlenmiş kısa bir listeden topikal tedaviler.
  • Kapsam dışı: Ağızdan alınan ilaçlar, izotretinoin ve şiddetli akne vakaları.
  • Süre: Anlaşma, şirketin hizmeti kullanıma açıp ofise bildirdiği tarihten itibaren 12 ay geçerli.
  • Veri: Şirket, kullanıcı ve sağlık verilerini üçüncü taraflara satamıyor, kiralayamıyor ya da lisanslayamıyor.

Doktor denetimi üç aşamada azalıyor

Şirketin anlaşmaya eklenen önerisine göre denetim şu aşamalarla ilerliyor:

  • Birinci aşama: En az 4 hafta ve en az 100 hasta. Yapay zekanın hazırladığı her reçete, eczaneye gitmeden önce Utah lisanslı iki bağımsız doktor tarafından inceleniyor.
  • İkinci aşama: En az 8 hafta ve toplam en az 500 hasta. Reçeteyi yapay zeka doğrudan gönderiyor; doktorlar tüm vakaları en az haftalık olarak geriye dönük inceliyor.
  • Üçüncü aşama: Toplam en az 750 hasta. Doktorlar her ay kayıtların en az yüzde 10’unu örneklem yoluyla inceliyor; yan etki ya da doktora yönlendirme içeren her vaka ise tamamen gözden geçiriliyor.

Bir sonraki aşamaya geçmek için yapay zeka kararlarının doktor kararlarıyla en az yüzde 95 örtüşmesi ve ciddi yan etki görülmemesi gibi eşikler aranıyor. Görüntü kalitesinin yetersiz kalması, şiddetli akne şüphesi ya da hastanın doktor istemesi gibi durumlarda vaka her aşamada doktora aktarılıyor.

Hasta tarafında süreç nasıl işliyor?

MobiHealthNews’in aktardığına göre hasta, uygulamada onam sürecini tamamladıktan sonra kısa bir anket dolduruyor ve yüz taraması yapıyor. Sistem bu bilgilerle hazır protokoller arasından bir tedavi seçiyor. Pilot süresince abonelik aylık 4,99 dolar; ilaç ücreti ayrı. Şirketin tıbbi danışmanı Dr. Zaid Fadul, sistemin doğaçlama yapamadığını, yalnızca onaylı listeden seçim yapabildiğini ve hasta sınırların dışına çıktığı anda vakayı doktora devrettiğini söylüyor.

Utah’ın yapay zeka reçete denemeleri

Utah, yapay zekanın reçete süreçlerinde kullanımını bir süredir deniyor. Eyalet Ocak ayında kronik hastalıklar için reçete yenilemede Doctronic ile bir pilot başlatmış, Utah Tıbbi Lisans Kurulu ise Nisan’da danışılmadığını belirterek bu pilotun askıya alınmasını istemişti. August AI da reçete yenileme için ayrı bir pilot izni aldı. Nolla’nın programı ise ilk kez başlatılan tedavileri kapsadığı için bu denemelerden bir adım ileride duruyor. Bu durum, yapay zekanın sağlıkta “öneren” konumdan “karar veren” konuma geçişinin hangi güvencelerle sınanacağı tartışmasını da yeniden gündeme taşıyor.

Kaynak: Utah Yapay Zekâ Politikası Ofisi, MobiHealthNews

Kaynak

Utah Yapay Zekâ Politikası Ofisi, MobiHealthNews

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com
İlgili Haberler

Benzer içerikler

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi
Yapay Zeka

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi

Google DeepMind, şimdiye kadarki en yetenekli görme-dil-eylem modeli Gemini Robotics 2.5’i duyurdu. Model, 200’den fazla görevde test edildi, Mercedes-Benz üretim hatlarında yüzde 96 başarıya ulaştı ve robotlara yönelik kandırma girişimlerini ölçen açık kaynaklı ASIMOV-Jailbreak testiyle birlikte geldi.

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent
Yapay Zeka

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent

Meta Superintelligence Lab, ajanların gün boyu tekrarladığı araç çağrıları, kodlama alt görevleri, yönlendirme ve belge ayrıştırma gibi işler için tasarlanan Muse Ember modelini yayımladı. Model, milyon girdi tokenı başına 0,10 dolarlık fiyatıyla Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna ile aynı fiyat sınıfında yer alıyor.

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor
Yapay Zeka

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor

Google, 2023’te Gemini’nin (o zamanki adıyla Bard) Gmail ve Drive içeriklerinin insan inceleyiciler tarafından görülmeyeceğini söylemişti. 16 Ekim 2026 tarihli bir güncellemeyle bu söz değişti: Bağlı uygulama verileri artık sınırlı durumlarda insan incelemesine girebiliyor ve ayarlara bağlı olarak model eğitiminde kullanılabiliyor.

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com

AI bültenine katılın

Her hafta AI dünyasından en önemli haberler, yeni araçlar ve eğitim fırsatları e-posta kutunuza gelsin.

E-posta adresiniz, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca bülten gönderimi amacıyla işlenecektir. Ayrıntılı bilgi için KVKK Aydınlatma Metni sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Spam göndermeyiz
İstediğinizde ayrılabilirsiniz