İçeriğe geç
SON HABERLER
Yapay Zeka

RTÜK’ün yapay zekâ destekli inceleme sistemi VİA Plus son aşamada: Günde 19 bin 200 saat konuşma, 12 dilde çeviri

RTÜK’ün yapay zekâ destekli Veri İnceleme ve Analiz Sistemi VİA Plus’ın yüzde 90’ı tamamlandı. Sistem 6 uydudan 800’den fazla kanalı ve internet tabanlı mecraları izleyebilecek, günde 19 bin 200 saatlik konuşmayı analiz edip 12 dilde çeviri yapabilecek. Yapay zekânın otomatik karar ya da yaptırım yetkisi olmayacak; nihai değerlendirmeyi RTÜK uzmanları yapacak.

9 Kasım 2026
3 dk okuma
RTÜK’ün yapay zekâ destekli inceleme sistemi VİA Plus son aşamada: Günde 19 bin 200 saat konuşma, 12 dilde çeviri

Türkiye’de yayın denetiminde yapay zekâ dönemi yaklaşıyor. Radyo ve Televizyon Üst Kurulu’nun (RTÜK) geliştirdiği yapay zekâ destekli VİA Plus (Veri İnceleme ve Analiz Sistemi) projesinde son aşamaya gelindi. 9 Kasım 2026’da paylaşılan bilgilere göre sistemin yüzde 90’ı tamamlandı. VİA Plus, televizyon kanallarından dijital platformlara kadar ses ve görüntü içeriklerini inceleyip olası mevzuat ihlallerini tespit ederek raporlayabilecek.

RTÜK’e göre kurum 7 gün 24 saat denetim yapıyor; ancak dijital platformların ve sosyal medyanın teknolojik gelişimiyle birlikte denetim altyapısının da yenilenmesi gerekiyor. VİA Plus bu ihtiyaca yanıt olarak konumlandırılıyor.

Teknik kapasite: Rakamlarla VİA Plus

  • Aynı anda 6 uydudan 800’den fazla kanalı izleyebilme ve internet tabanlı mecraları takip edebilme,
  • Günde 19 bin 200 saatlik konuşmayı analiz edebilme,
  • 12 dilde çeviri yaparak olası ihlalleri belirleyebilme,
  • 300 milyondan fazla görüntü karesini inceleyerek sesin yanı sıra görüntüdeki ihlalleri de tespit edebilme.

Sistem yalnızca yayınları izlemekle kalmayacak; 6112 sayılı Kanun kapsamında değerlendirilen ihlalleri tespit edip bir rapor hazırlayacak ve ilgili uzmanlara iletecek. Raporlar, uzmanların incelemesinin ardından son halini alacak.

Yapay zekâ neler yapacak?

4 Kasım’da dijital platform temsilcileriyle yapılan Dijital Platform Entegrasyon Bilgilendirme Toplantısı’ndaki teknik sunumda sistemin işlevleri ayrıntılı olarak anlatıldı. Buna göre VİA Plus:

  • Konuşmaları zaman kodlu metne dönüştürecek,
  • Farklı dillerdeki içerikleri Türkçeye çevirecek,
  • Görüntü ve sahne analizi yapacak,
  • Tanımlı nesneleri tespit edecek,
  • Alarm kelimelerini belirleyecek.

Sistem, RTÜK’ün Bilgi Teknolojileri Dairesi Başkanlığı ile İzleme ve Değerlendirme Dairesi Başkanlığının koordinasyonunda geliştiriliyor. Kurumun mevcut altyapısının temeli ise 2008’de TÜBİTAK ile iş birliğiyle geliştirilen ve yayınların kesintisiz kaydedilip uzmanlarca incelenmesinde uzun yıllardır kullanılan Sayısal Kayıt Arşiv Analiz Sistemi (SKAAS).

Dijital platformlar sisteme nasıl bağlanacak?

İsteğe bağlı yayın hizmeti sunan dijital platformlar için öngörülen model, içeriklerin topluca aktarılması değil. Toplantıda paylaşılan bilgilere göre platformlar, içerik kataloglarına ilişkin bilgileri her gün standart bir formatta RTÜK’e iletecek; ancak tüm yayın içerikleri toplu olarak indirilmeyecek. Bir yayın hakkında denetim ihtiyacı doğduğunda ya da şikâyet geldiğinde, ilgili RTÜK uzmanı katalog üzerinden yalnızca incelemek istediği içeriği seçecek. Seçilen içerik yapay zekâ destekli analizden geçirilip uzman değerlendirmesine sunulacak.

Platform temsilcilerinin telif hakları, lisans sözleşmeleri ve dijital hak yönetimi konusundaki hassasiyetlerine de değinildi. RTÜK, veri aktarımının güvenli biçimde yürütülmesine ve veri güvenliği ile gizliliğinin korunmasına öncelik verdiğini belirtiyor.

Son sözü insan söyleyecek

Toplantıda özellikle vurgulanan nokta, yapay zekânın otomatik karar verme veya yaptırım uygulama yetkisinin olmaması. VİA Plus, analizlerin sonunda yalnızca bir ön öneri raporu oluşturacak; nihai değerlendirmeyi ilgili RTÜK uzmanı yapacak. Hedef, yapay zekânın insan denetiminin yerine geçmesi değil, uzmanların inceleme süreçlerini hızlandıran bir araç olması.

Yapay zekâ okuryazarlığı açısından neden önemli?

Bu ölçekte bir sistem, kamu kurumlarında yapay zekâ kullanımının gündelik hayata en doğrudan dokunduğu örneklerden biri olacak. Konuşmayı metne çevirme, makine çevirisi ve görüntü analizi gibi teknolojiler güçlü; ancak her birinin hata payı var. Yanlış transkripsiyon, bağlamı kaçıran çeviri ya da hatalı nesne tespiti, “alarm” üreten bir ön rapora dönüşebilir. Bu nedenle uzman denetiminin yalnızca bir onay adımı değil, gerçek bir doğrulama adımı olarak işlemesi; alarm kelimesi listeleri, hata oranları ve itiraz süreçleri gibi konularda şeffaflık kritik önem taşıyor.

VİA Plus’ın devreye girmesiyle Türkiye’deki yayıncılar ve dijital platformlar için katalog entegrasyonu yeni bir uyum başlığı olacak. Kullanıcılar açısından ise yapay zekânın neyi nasıl “gördüğünü” ve son kararın kimde olduğunu bilmek, bu tür sistemlere güvenin temelini oluşturacak.

Kaynak: RTÜK açıklamaları

Kaynak

RTÜK açıklamaları

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com
İlgili Haberler

Benzer içerikler

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor
Yapay Zeka

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor

Google, 2023’te Gemini’nin (o zamanki adıyla Bard) Gmail ve Drive içeriklerinin insan inceleyiciler tarafından görülmeyeceğini söylemişti. 16 Ekim 2026 tarihli bir güncellemeyle bu söz değişti: Bağlı uygulama verileri artık sınırlı durumlarda insan incelemesine girebiliyor ve ayarlara bağlı olarak model eğitiminde kullanılabiliyor.

Anthropic, Claude Fable 5.2 ve Mythos 5.2’yi yayımladı: Daha hızlı, daha ucuz ve siber güvenlikte daha güçlü modeller
Yapay Zeka

Anthropic, Claude Fable 5.2 ve Mythos 5.2’yi yayımladı: Daha hızlı, daha ucuz ve siber güvenlikte daha güçlü modeller

Anthropic, en zorlu teknik işler için tasarladığı Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2 modellerini duyurdu. Aynı temel modele dayanan ikili, önceki sürüme göre yüzde 30’a varan hızla ve daha düşük fiyatla geliyor. Mythos 5.2 şirketin bugüne kadarki en güçlü siber güvenlik modeli; Fable 5.2 ise sıkı güvenlik filtreleriyle herkese açık.

Büyük dil modellerindeki gizli arka kapılara üç yeni yöntem: NC State araştırmacıları tetikleyiciyi bilmeden temizlemeyi hedefliyor
Yapay Zeka

Büyük dil modellerindeki gizli arka kapılara üç yeni yöntem: NC State araştırmacıları tetikleyiciyi bilmeden temizlemeyi hedefliyor

North Carolina State Üniversitesi araştırmacıları, büyük dil modellerine gizlice yerleştirilen “arka kapı” tetikleyicilerini modelin özellik, mimari ve ağırlık seviyelerinde etkisizleştiren üç teknik sundu. İki çalışma NeurIPS’te, biri ICLR’de yer alıyor. Yazarlara göre yöntemler performanstan büyük ödün vermeden çalışıyor; bağımsız doğrulama ise henüz yok.

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com

AI bültenine katılın

Her hafta AI dünyasından en önemli haberler, yeni araçlar ve eğitim fırsatları e-posta kutunuza gelsin.

E-posta adresiniz, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca bülten gönderimi amacıyla işlenecektir. Ayrıntılı bilgi için KVKK Aydınlatma Metni sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Spam göndermeyiz
İstediğinizde ayrılabilirsiniz