İçeriğe geç
SON HABERLER
Yapay Zeka

Google DeepMind ve Singapur, cihaz içinde dolandırıcılık tespit modeli geliştirdi

Google DeepMind ile GovTech Singapore, Gemma tabanlı bir modeli yerel dolandırıcılık konuşmalarına ince ayarladı; mesajlar buluta gitmeden telefonda analiz edilecek.

15 Ekim 2026
3 dk okuma
Google DeepMind ve Singapur, cihaz içinde dolandırıcılık tespit modeli geliştirdi

Google DeepMind ile Singapur Hükümet Teknoloji Ajansı (GovTech Singapore), 14 Ekim 2026’da gizliliği koruyan, cihaz üzerinde çalışan bir dolandırıcılık tespit modelini duyurdu. Şirketin blog yazısına göre model, hafif Gemma ailesinin yerelleştirilmiş bir ince ayarı; kamu kurumları, bankalar ve yerel figürleri taklit eden konuşmalardan bölgesel dolandırıcılık senaryolarına kadar anonimleştirilmiş yerel veriye dayandırıldı. Çalışma, Google DeepMind’ın Singapur hükümetiyle National AI Partnership çerçevesinde yürütülüyor ve Singapur Uluslararası Siber Haftası (SICW 2026) kapsamında sunuldu.

DeepMind’a göre Singapur’da bildirilen suçların yarısından fazlasını yatırım sahtekârlığı, sahte iş teklifleri ve kamu görevlisi taklidi gibi dolandırıcılıklar oluşturuyor; 2019’dan bu yana kayıplar 4 milyar Singapur dolarını aşıyor. Sosyal mühendislik odaklı konuşmaların tüm kayıpların yüzde 80’ine kadarını oluşturduğu belirtiliyor. Geleneksel tehdit tespitinin mesajları bulutta taramasına karşılık bu model, konuşma verisini cihazda işleyerek manipülatif niyeti yakalamayı ve para veya kimlik bilgisi paylaşılmadan önce uyarı vermeyi hedefliyor.

İki aşamalı boru hattı

Akıllı telefonda ağır bir sınıflandırıcıyı sürekli çalıştırmak pil tüketimini yükseltir. DeepMind bu yüzden iki aşamalı bir yaklaşım tanımlıyor. İlk aşamada hafif bir sınıflandırıcı gelen mesajları düşük güçle tarayıp olası tehditleri ayıklıyor. İkinci aşamada ince ayarlı Gemma modeli konuşmanın daha geniş bir kesitini bağlam içinde inceliyor; tehdidi doğruluyor veya yanlış alarmı eleyerek gerçek zamanlı bir uyarı tetikliyor. Uyarı, kullanıcının hassas bilgi veya fon paylaşmadan önce durmasını salık veriyor.

GovTech Trust and Safety Direktörü Mark Chen, DeepMind ile çalışmanın gelişmiş korumayı doğrudan yurttaş cihazlarına taşıdığını; yerel ve hedefli dolandırıcılık girişimlerini gerçek zamanlı yakalarken kişisel iletişimin gizli kaldığını söyledi. Channel News Asia’nın aktardığına göre Dijital Gelişim ve Bilgi Bakanı Josephine Teo, iş birliğinin gizliliği korurken daha güçlü koruma sağlayabileceğini belirtti. Channel News Asia’nın aktardığı Google açıklamasına göre model Android cihazlar için tasarlandı.

Gizlilik ve yönetişim

DeepMind, ince ayarın GovTech’in yönettiği GCP ortamında (“egemen kum havuzu”) yapıldığını; eğitimde özel veya kişisel olarak tanımlanabilir yurttaş verisinin kullanılmadığını, anonimleştirilmiş dolandırıcılık raporları ve istihbarat beslemelerinden yararlanıldığını yazıyor. Model uygulamalara entegre edildiğinde konuşmalara yalnızca kullanıcının rızası ve ilgili uygulamanın kullanım koşulları çerçevesinde erişebilecek. DeepMind’a göre hem Singapur hükümeti hem Google, dağıtım yoluyla kullanıcı konuşmalarına erişemeyecek; analiz uçtan uca cihazda kalacak.

Dağıtımın uygulamalar içinde aşamalı ve Singapur hükümetiyle ortak yürütüleceği vurgulanıyor. Tespit oranı, yanlış alarm oranı, dil kapsamı veya kamu erişim tarihi duyuruda yer almıyor. Model sentetik diyaloglar ve yerel derlemelerle stres testinden geçirildiği belirtiliyor; bağımsız doğrulama rakamı yayımlanmadı.

Ne anlama geliyor?

Proje, uçtan uca şifreli mesajlaşmada sunucu tarafı tarama olmadan koruma arayan mesajlaşma platformları için bir model örneği olarak konumlandırılıyor. DeepMind, benzer teknolojinin başka ülkelerde de değerlendirilebileceğini ve Singapur iş birliği hakkında yakında daha fazla bilgi paylaşılacağını söylüyor. Şimdilik bu bir araştırma ve ortak geliştirme duyurusu: Tüketici telefonuna hazır, herkese açık bir özellik olarak piyasaya çıkmış değil.

Türkiye’de de benzer sosyal mühendislik ve kurum taklidi dolandırıcılıkları sık görülüyor; cihaz içi uyarı yaklaşımı, buluta mesaj göndermeden koruma arayan düzenleyiciler ve platformlar için izlenebilir bir örnek. Yine de yanlış alarm, dil desteği ve şifreli uygulamalara entegrasyon gibi açık sorular, genel dağıtımdan önce yanıtlanmayı bekliyor.

Kaynak: Google DeepMind, Channel News Asia

Kaynak

Google DeepMind, Channel News Asia

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com
İlgili Haberler

Benzer içerikler

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi
Yapay Zeka

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi

Google DeepMind, şimdiye kadarki en yetenekli görme-dil-eylem modeli Gemini Robotics 2.5’i duyurdu. Model, 200’den fazla görevde test edildi, Mercedes-Benz üretim hatlarında yüzde 96 başarıya ulaştı ve robotlara yönelik kandırma girişimlerini ölçen açık kaynaklı ASIMOV-Jailbreak testiyle birlikte geldi.

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent
Yapay Zeka

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent

Meta Superintelligence Lab, ajanların gün boyu tekrarladığı araç çağrıları, kodlama alt görevleri, yönlendirme ve belge ayrıştırma gibi işler için tasarlanan Muse Ember modelini yayımladı. Model, milyon girdi tokenı başına 0,10 dolarlık fiyatıyla Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna ile aynı fiyat sınıfında yer alıyor.

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor
Yapay Zeka

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor

Google, 2023’te Gemini’nin (o zamanki adıyla Bard) Gmail ve Drive içeriklerinin insan inceleyiciler tarafından görülmeyeceğini söylemişti. 16 Ekim 2026 tarihli bir güncellemeyle bu söz değişti: Bağlı uygulama verileri artık sınırlı durumlarda insan incelemesine girebiliyor ve ayarlara bağlı olarak model eğitiminde kullanılabiliyor.

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com

AI bültenine katılın

Her hafta AI dünyasından en önemli haberler, yeni araçlar ve eğitim fırsatları e-posta kutunuza gelsin.

E-posta adresiniz, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca bülten gönderimi amacıyla işlenecektir. Ayrıntılı bilgi için KVKK Aydınlatma Metni sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Spam göndermeyiz
İstediğinizde ayrılabilirsiniz