İçeriğe geç
SON HABERLER
Yapay Zeka

Ai2 AstaBrief 8B, sorudan atıflı bilimsel rapor yazıyor

Allen Institute for AI, 2 Ekim 2026’da AstaBrief 8B’yi anlattı. Model, soru ve literatür parçalarından atıflı rapor yazıyor. Asta’da Hızlı kip bu model.

3 Ekim 2026
1 dk okuma
Ai2 AstaBrief 8B, sorudan atıflı bilimsel rapor yazıyor

Allen Institute for AI, 2 Ekim 2026’da Hugging Face blogunda AstaBrief 8B’yi anlattı. Model, bir soru ile literatür parçalarından atıflı bir rapor yazıyor. Asta üzerindeki Hızlı kip bu model. Düşünme kipi Claude.

Atıflı bilimsel raporun tabanı ve süresi

Taban Qwen3-8B. Tam hattın ortalama süresi Hızlı kipte 51,1 saniye, Düşünme kipinde 178,5 saniye. Enstitü, Düşünme kipini Hızlı kipe göre yaklaşık 3,5 kat diye niteliyor. Süreler tek bir cümlenin değil, tam hattın ortalaması.

Kaç örnekle ince ayar gördüğü

Süzgeçten sonra denetimli ince ayar örnekleri 47 bin. DPO örnekleri yaklaşık 6 bin. Kuruluşlar modeli kendi sunucularında çalıştırabiliyor. Hızlı kip Asta’da bu modele bağlı; aynı model kurum sunucusuna da alınabiliyor.

Hızlı kipi ikinci güne taşıyanlar

Hızlı kipi deneyen 374 kullanıcıdan yüzde 29,1’i bunu iki veya daha fazla günde kullandı.

Karşılaştırma hangi modellere karşı

Ai2, karşılaştırmaların çoğunun 2025’in sınır modellerine karşı yapıldığını ve bugünün sınır modellerinde yeniden koşulmadığını söylüyor.

Yükseköğretimde üretken araçların ödevde kullanıldığına dair ayrı bir tablo, UNESCO Kürsüleri anketinde duruyor. O anket öğrenci davranışına inancı ölçüyor. AstaBrief ise atıflı rapor hattının süresi ve örneği.

Kaynak: Allen Institute for AI

Kaynak

Allen Institute for AI

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com
İlgili Haberler

Benzer içerikler

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi
Yapay Zeka

Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5’i tanıttı: Robotlar Mercedes-Benz fabrikalarında yüzde 96 başarıyla parça topladı, robotlar için açık jailbreak testi geldi

Google DeepMind, şimdiye kadarki en yetenekli görme-dil-eylem modeli Gemini Robotics 2.5’i duyurdu. Model, 200’den fazla görevde test edildi, Mercedes-Benz üretim hatlarında yüzde 96 başarıya ulaştı ve robotlara yönelik kandırma girişimlerini ölçen açık kaynaklı ASIMOV-Jailbreak testiyle birlikte geldi.

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent
Yapay Zeka

Meta, en küçük ve en verimli modeli Muse Ember’ı tanıttı: Yapay zekâ ajanlarının tekrar eden işleri için milyon token başına 10 sent

Meta Superintelligence Lab, ajanların gün boyu tekrarladığı araç çağrıları, kodlama alt görevleri, yönlendirme ve belge ayrıştırma gibi işler için tasarlanan Muse Ember modelini yayımladı. Model, milyon girdi tokenı başına 0,10 dolarlık fiyatıyla Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna ile aynı fiyat sınıfında yer alıyor.

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor
Yapay Zeka

Google, Gemini’ye bağlanan Gmail ve Drive verileri için verdiği “insanlar görmez” sözünü değiştirdi: Bazı içerikler artık insan incelemesine girebiliyor

Google, 2023’te Gemini’nin (o zamanki adıyla Bard) Gmail ve Drive içeriklerinin insan inceleyiciler tarafından görülmeyeceğini söylemişti. 16 Ekim 2026 tarihli bir güncellemeyle bu söz değişti: Bağlı uygulama verileri artık sınırlı durumlarda insan incelemesine girebiliyor ve ayarlara bağlı olarak model eğitiminde kullanılabiliyor.

D.A.N.G.+ Kontrolü geri al. kafandang.com

AI bültenine katılın

Her hafta AI dünyasından en önemli haberler, yeni araçlar ve eğitim fırsatları e-posta kutunuza gelsin.

E-posta adresiniz, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca bülten gönderimi amacıyla işlenecektir. Ayrıntılı bilgi için KVKK Aydınlatma Metni sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Spam göndermeyiz
İstediğinizde ayrılabilirsiniz